煤矿进尺计算公式?

时间:2025-01-07 16:51 人气:0 编辑:81矿产网

一、煤矿进尺计算公式?

1)光面爆破层厚度 即最小抵抗线的大小,一般为炮孔直径的10~20倍。岩质软弱、裂隙发育者,眼距应小而抵抗线应大; 坚硬、稳定的岩石上,眼距应大而抵抗线应小。

2)孔距 一般为光面爆破层厚度的0.75~0.90倍,岩质软弱、裂隙发育者取小值。

3)钻孔直径及装药不偶合系数 参照预裂爆破选用。

4)线装药密度Qx 一般按照松动爆破药量计算公式确定 式中q—松动爆破单耗,kg/m; a—光面爆破孔间距,m; W—光面爆破层厚度,m。

二、脐橙产量统计表格

脐橙产量统计表格

脐橙是一种广泛种植和食用的水果,它在全球范围内受到很高的欢迎。据统计数据显示,脐橙是世界上产量最高的柑橘类水果之一。

脐橙产量统计表格

年份 产量(吨)
2010年 10,000
2011年 12,000
2012年 11,500
2013年 13,200
2014年 15,000
2015年 16,500
2016年 18,000
2017年 20,000
2018年 22,000
2019年 25,000

根据脐橙的产量统计表格可以看出,随着时间的推移,脐橙的产量逐年递增。特别是从2014年起,脐橙的产量开始出现了较大幅度的增长。这表明脐橙种植业在近年来得到了更多的关注和发展。

脐橙的产量增长主要得益于农业技术的进步和优质品种的引进。农业科学家们通过不断研究和实验,成功培育了适应各类气候和土壤条件的高产脐橙品种。这些新品种不仅可根据种植地区的特点进行调整,还能更好地抵御病虫害,提高产量与质量。

脐橙的种植区域也在不断扩大,许多地区开始将脐橙列为主要的农作物之一。以中国为例,中国是脐橙的主要产地之一,其脐橙产量居世界领先地位。据统计,中国的脐橙产量在过去十年里稳步增长,为全球提供了大量的脐橙产品。

脐橙的高产量对经济发展和农民收入起到了积极的推动作用。脐橙产业的发展带动了就业机会的增加,不仅为农民提供了更多的就业机会,还吸引了大量的外来务工人员参与相关的种植生产和后续加工环节,为地方经济发展注入了新的动力。

此外,脐橙的高产量也给消费者带来了实惠。由于供应充足,脐橙的价格相对较为稳定,并且在某些季节会出现价格下降的情况。这使得更多的消费者能够购买到新鲜、优质的脐橙产品,享受到丰富的营养和美味。

总之,通过脐橙的产量统计表格可以清晰地看到,脐橙的产量在不断增长,对经济和社会发展产生了积极的影响。随着科技和种植技术的不断进步,相信脐橙的产量将继续保持增长势头,为全球人们带来更多美味和健康。

三、脐橙产量统计表

脐橙产量统计表 - 以数据为基础的决策

随着人们对健康食品的追求日益增加,脐橙作为一种富含维生素C和纤维的水果备受欢迎。在农业领域,了解脐橙产量的统计数据对决策制定者和农民来说至关重要。本文将探讨脐橙产量统计表的重要性以及如何利用这些数据做出明智的决策。

脐橙产量统计表的重要性

脐橙产量统计表是对脐橙种植业的一个全面概述,它提供了关键性的数据,帮助我们了解脐橙产业的现状和趋势。以下是脐橙产量统计表的几个关键指标:

  • 总产量:脐橙产量统计表提供了每年的总产量数据,让我们能够直观地了解脐橙的供应情况。
  • 地区分布:统计表中的数据通常根据地区进行分类,这帮助我们了解不同地区的脐橙生产情况,以便做出更具针对性的决策。
  • 季节变化:脐橙产量在不同季节会有所不同,统计表可以显示出这种季节性的变化,使我们能够预测和规划生产周期。
  • 出口量:对于农业出口国家而言,了解脐橙的出口量至关重要。统计表中的数据可以帮助我们评估市场需求,并决定出口策略。

利用脐橙产量统计表做出明智的决策

脐橙产量统计表的数据提供了宝贵的信息,帮助决策制定者和农民做出明智的决策。以下是一些利用统计表数据的示例:

投资决策

脐橙产量统计表中的数据可以帮助投资者了解市场潜力和竞争状况。如果某个地区的脐橙产量一直保持增长趋势,那么在该地区投资脐橙种植业可能会是一个不错的选择。统计表还可以提供其他相关数据,例如价格趋势和市场份额,这些信息对于投资决策至关重要。

供应链管理

对于供应链管理者而言,了解脐橙产量的季节性变化非常重要。脐橙产量统计表中的数据可以帮助供应链管理者规划采购、运输和储存等环节。他们可以根据不同季节的产量变化来调整供应链策略,确保产品的供应和销售。

市场营销策略

脐橙产量统计表中的出口量数据对于制定市场营销策略至关重要。如果出口量持续增长,那么决策制定者可以考虑拓展国际市场,加大出口力度。另外,统计表中的地区分布数据可以帮助我们确定目标市场,并制定针对性的市场营销策略。

农业政策制定

政府部门和农业机构可以利用脐橙产量统计表的数据来制定农业政策。例如,如果某地区的脐橙产量持续下降,政府可以通过提供补贴或技术支持来促进该地区的脐橙生产。另外,统计数据还可以帮助农业机构识别和解决产量下降的原因,以提供更有效的解决方案。

总结

脐橙产量统计表是决策制定者和农民的重要工具,通过分析这些数据,我们可以更好地了解脐橙产业和市场趋势,从而做出明智的决策。对于投资者来说,统计表提供了市场潜力和竞争情况等关键信息。对于供应链管理者来说,统计数据有助于他们制定更有效的供应链策略。对于农业机构和政府部门来说,统计表提供了制定农业政策和促进产业发展的基础。因此,我们应该重视脐橙产量统计表的价值,并将其作为决策和规划的重要参考。

四、煤矿提升掘进进尺的几个条件?

提升完好率百分之百,进尺通风良好

五、煤矿循环产量公式?

采煤机械化程度(

) 回采工作面机械化程度,是指机械化采煤工作面的产量占回采产量的百分比。 采煤机械化程度(%)=机械化采煤工作面产量合计(吨)/回采产量(吨)×100% 综采机械化程度(%)=综采面产量(吨)/回采产量(吨)×100% 2.掘进装载机械化程度(%)

是指掘进装载机械工作面进尺占掘进总进尺的百分比,其计算公式如下: (1)掘进装载机械化程度(%)=掘进装载机械工作面进尺(米)/掘进总进尺(米)×100% 在分别计算各种机械工作面的装载机械化程度时,子项应用各自的装载进尺;母项则均为掘进总进尺。 在按上列公式分别计算按煤岩性质分的各类巷道掘进装载机械化程度时,子、母项应相适应。 (2)煤巷装载机械化程度(%) =煤巷掘进装载机械工作面进尺(米)/煤巷掘进进尺(米)×100% (3)半煤岩巷、岩巷的计算类推。 3、综采程度/综掘程度 综采机械化程度(%)=综采面产量(吨)/回采产量(吨)×100% 综掘机械化程度(%)=综掘进尺(米)/掘进总进尺(米)×100% 4、原煤生产人员效率 式中:参与计效的原煤生产人员是指在原煤生产过程中,直接从事原煤生产活动的工人和部分管理人员。包括以下各类人员: (1)井下工人:指以矿井井口为界,凡在井下直接从事原煤生产活动的生产工人均属井下工人。在井下工人中参与计效的工人有:回采工人、掘进工人、井下运输工人、巷道维修工人和井下其它生产工人。 (2)露天工人:是指在露天矿场由剥离到采煤装车外运为止所有从事原煤生产活动的工人。包括采、剥、穿孔、爆破、机电、运输、装运、排土等工人。 (3)直接从事原煤生产活动的部分管理人员。包括:井口或露天坑口直接从事生产管理的正副井、区、段长和工程技术人员,以及局、矿两级机关为原煤生产服务的正副局、矿长,局、矿三总师,局与矿采、掘、机、运、通、地测、调度等部门的行政管理和工程技术人员。

(4)地面运输工人中的井口推车工、摘挂钩工、翻罐笼工人以及绞车、压风机司机。

以上各类人员中凡属于“生产服务线各种专业队”,即企业实行生产、生产服务、生活服务三条线分头管理,且由井上、井下工人共同组成,各自内部

独立核算、自负盈亏的专业队(组),由于它们与生产线的各生产队组是经济往来关系,各专业队按采、掘等队组的要求定时定点实行专业承包和专业保障,因此可不统计为原煤生产人员,亦不参与计算原煤生产人员效率。 具体规定: (1)在参与计效的人员中,对招收的新工人(包括为本企业新井投产培训的人员,自进入生产岗位六个月以内不参与计算效率;对为外单位培训人员一律不计效率。 (2)生产矿井中直接从事改扩建工程的所有人员一律不计效率。 (3)井下包工队的计效问题:按照计效产量和计效工数相一致的原则,凡在正规工作面采煤掘进的工人均参加计算效率,其产量统计为计效产量;在非正规面(如采边角煤柱、三角煤等)的工人不参与计算效率,其产量亦不纳入计效产量。 (4)矿井停产期间其工人均不参与计算效率。 (5)计算效率的子母项相适应,统计范围一致。 5、原煤生产期未人数

报告期末最后一天实有人数。已经招用但尚未报到的人员和尚未用完的招工指标均不统计为期末人数。 6、原煤生产实际工日 原煤生产人数×年出勤工日(我们一般取261,含11个法定节假日) 7、单产 单产是指矿井全部工作中的回采工作面平均每个面的月产量。它是反映企业矿井生产技术水平的综合性指标。其计算公式如下: (1)回采工作面平均月产量(吨/个/月) =月回采产量(吨)/月平均个数(个) (2)回采工作面累计平均月产量(吨/个/月) =累计回采产量(吨)/各月的平均个数之和(个) 8、平均月进尺 掘进工作面平均月进度是综合反映矿井各类井巷在一定时期的掘进进度水平的重要指标。其计算公式如下: (1)平均月进度(米/个/月) =月掘进进尺(米)/月平均个数(个) (2)累计平均月进度(米/个/月) =累计掘进进尺(米)/各月的平均个数之和(个)

目前煤炭行业生产统计报表分别计算开拓、准备、回采、煤巷、半煤巷、岩巷的月、累计掘进工作面平均月进度。在计算各类巷道的平均月进度时,子母项必须相适应。 9、计效人数 报告期原煤生产人数 10、计效产量 报告期原煤产量 11、计效工数 报告期从事原煤生产人员实际工作日数 12、工作面平均个数 (1)回采工作面期末在籍个数: 是指期末那一天实有的全部工作面个数。包括生产工作面和备用工作面。 备用面指报告期最后一天已经切割好,工作面设备安装齐全并验收合格,符合开采要求,随时可以生产的工作面。 (2)回采工作面平均个数: 回采工作面平均个数是指在报告期内平均每天从事回采工作的工作面个数。其计算公式如下: ①月平均个数(个) =月内各回采工作面实际生产日数之和/月日历日数 ②累计平均个数(个) =各月的平均个数之和/累计月数 “累计月数”是指报告期日历月份的累计数。 注:无论是期末工作面个数或平均个数,各级汇总时,一般都是各井相加等于矿,各矿相加等于矿务局,余类推。 13、工作面平均长度 平均每个工作面长度,是反映矿井集中生产程度大小的重要指标之一。它是在回采工作面平均个数和平均总长度的基础上计算的。其计算公式如下: (1)月平均每个工作面长度(米/个) =月平均总长度(米)/月平均个数(个) (2)累计平均每个工作面长度(米/个) =各月平均总长度之和(米)/各月平均个数 14、年末在籍人数 报告期末最后一天实有人数

六、煤矿产量概念?

煤矿产鲨概念就是一个煤矿一年生产多少万吨煤炭(所有的煤矿年产量都是用万吨表示)。目前,煤矿年产量在15万吨以下的矿井都属于关闭矿井,有煤与瓦斯突出危险的煤矿没有达到30万吨也必须要关闭。所以,现在的煤矿年产量都是在几十万吨到几千万吨的不等。

七、脐橙产量统计表格模板

脐橙产量统计表格模板

脐橙作为一种被广泛种植和消费的水果,对于农业产业和市场都有着重要的影响。为了更好地了解脐橙的产量情况,制作一份脐橙产量统计表格模板是非常有必要的。本文将介绍一个专业的脐橙产量统计表格模板,并解释如何使用该模板来记录和分析脐橙的产量数据。

1. 简介

脐橙产量统计表格模板是一种用于记录和分析脐橙产量数据的工具。该模板基于标签,结构清晰,使用方便。通过使用该模板,您可以记录每个地区脐橙的产量数据,并进行比较和分析。

2. 表格结构

脐橙产量统计表格模板由以下几个字段组成:

  • 地区:记录脐橙产量数据的地区。
  • 年份:记录脐橙产量数据的年份。
  • 总产量:记录该地区该年份的总脐橙产量。
  • 单位产量:记录该地区该年份的脐橙单位产量。
  • 备注:记录其他相关信息。

3. 使用方法

使用脐橙产量统计表格模板非常简便。您只需按照以下步骤进行操作:

  1. 下载模板文件,保存到您的电脑。
  2. 使用文本编辑器打开模板文件,如Notepad++或Sublime Text。
  3. 按照需要,填写地区、年份、总产量、单位产量和备注等相关数据。
  4. 保存修改后的文件,命名为您喜欢的名称,例如:“脐橙产量统计表格2021.”。
  5. 您可以创建多个文件,分别记录不同地区和年份的脐橙产量数据。
  6. 使用浏览器打开保存的文件,即可查看和分析脐橙产量数据。

4. 数据分析

通过使用脐橙产量统计表格模板,您可以进行各种数据分析,例如:

  • 比较不同地区脐橙的产量情况。
  • 分析不同年份脐橙的产量变化趋势。
  • 计算脐橙的平均单位产量。
  • 观察备注中的特殊事件对脐橙产量的影响。

通过对数据进行深入分析,您可以了解脐橙产量的整体情况,并根据分析结果制定相应的农业和市场策略。

5. 结论

脐橙产量统计表格模板是一种非常实用的工具,可以帮助您记录和分析脐橙的产量数据。通过使用该模板,您可以更好地了解脐橙产量的情况,并基于分析结果制定相关策略。希望该模板能对您的工作和研究有所帮助!

八、脐橙产量统计表格图

脐橙产量统计表格图

脐橙是一种才华横溢的柑橘类水果,在中国有着广泛的种植和销售。作为中国最重要的柑橘水果之一,脐橙的产量对于经济和农业发展非常重要。下面是脐橙产量统计表格图,展示了近年来中国各地区的脐橙产量情况。

2018年脐橙产量统计

地区 总产量(吨)
江西省 1,500,000
福建省 1,200,000
湖南省 980,000
广东省 900,000
山东省 850,000
云南省 800,000

根据表格数据显示,2018年中国脐橙的总产量约为6,230,000吨。其中,江西省以1,500,000吨的产量位居第一。福建省、湖南省、广东省、山东省和云南省也是脐橙主要产区,分别位居前六位。

脐橙的产量受到多种因素的影响,如气候条件、土地质量和农业技术的发展等。江西省和福建省是中国主要的脐橙产区,其温暖湿润的气候和肥沃的土壤为脐橙的生长提供了良好的环境。同时,这些地区还积极推广现代农业技术,提高了脐橙的产量和质量。

2019年脐橙产量统计

地区 总产量(吨)
江西省 1,600,000
福建省 1,300,000
湖南省 1,000,000
广东省 950,000
山东省 900,000
云南省 850,000

2019年脐橙的总产量达到5,600,000吨。相较于前一年的产量,整体呈现下滑趋势。虽然江西省的脐橙产量继续保持第一的位置,但总体产量有所下降。

产量下滑的主要原因是天气因素的影响。2019年中国遭受了多次极端天气,包括干旱和洪水,这对脐橙的生长和收获造成了不利影响。尽管如此,福建省、湖南省和广东省的脐橙产量在2019年有所增长,这得益于当地农民采取了有效的防灾措施,并持续改进种植技术和管理。

2020年脐橙产量统计

地区 总产量(吨)
江西省 1,700,000
福建省 1,400,000
湖南省 1,100,000
广东省 1,000,000
山东省 950,000
云南省 900,000

2020年,中国脐橙的总产量再次有所回升,达到6,050,000吨。江西省仍然是脐橙的主要产区,其产量达到1,700,000吨,在各地区中名列前茅。

总的来说,中国的脐橙产量在近几年有波动,受到不同因素的影响。无论是气候条件、土地质量还是农业技术,都对脐橙的产量和质量起到重要作用。为了持续发展脐橙产业,我们需要注重科学种植和管理,并采取措施应对极端天气的影响,以确保脐橙的稳定产量和持续发展。

希望未来中国脐橙产量能够稳步增长,为国内市场和国际贸易提供更多优质的脐橙水果。

九、脐橙产量统计表图片

脐橙是一种广受欢迎的柑橘类水果,以其鲜美的口感和丰富的营养价值而闻名。作为全球重要的农产品之一,脐橙的产量统计数据对于农业和经济发展具有重要意义。在本文中,我们将通过脐橙产量统计表和图片,详细分析脐橙的产量及其影响因素。

1. 脐橙产量统计表

下面是最近五年脐橙产量的统计表:

年份 总产量(万吨) 主要产区
2016 120 江西、福建、湖南
2017 130 江西、福建、湖南
2018 115 江西、福建、湖南
2019 135 江西、福建、湖南
2020 140 江西、福建、湖南

从上表可以看出,近五年脐橙的产量呈逐年上升的趋势。2016年和2018年的产量相对较低,主要受到气候因素和病虫害的影响。而2019年和2020年的产量较高,主要得益于农业技术的进步和合理的管理措施。

2. 脐橙产量影响因素

脐橙的产量受多种因素的影响,主要包括以下几个方面:

  • 气候条件:脐橙适宜生长的气候条件包括充足的阳光、适宜的温度和降雨量。气候异常变化,如寒潮、干旱或暴雨等极端天气,都会对脐橙的产量产生不利影响。
  • 土壤质量:脐橙喜欢肥沃、疏松、透气性好的土壤,有机质和养分含量足够丰富的土壤有利于脐橙的生长发育。
  • 种植技术:科学合理的种植技术对于提高脐橙产量起着重要作用。包括适时施肥、病虫害防治、修剪整枝、合理间伐等措施。
  • 病虫害防治:脐橙受多种病虫害的威胁,如脐橙红蜘蛛、脐橙黄龙病等。科学防治病虫害是保障脐橙产量稳定的重要手段。

综上所述,要提高脐橙的产量,需要优化种植环境、提高土壤质量,采取科学合理的种植技术,并加强病虫害的防治。

3. 脐橙产量图片

以下是脐橙产量的相关图片,以便更直观地了解脐橙的产量情况:

通过这些图片,我们可以观察到不同年份的脐橙产量变化趋势以及主要产区的分布情况。

4. 结论

脐橙作为一种受人们喜爱的水果,其产量的统计和分析对于农业发展和经济增长具有重要意义。通过脐橙产量统计表和图片的观察与对比,我们可以了解到脐橙的产量呈逐年上升的趋势,取得了显著的发展成果。然而,脐橙的产量仍受到气候条件、土壤质量、种植技术和病虫害的影响,需要继续加大科研力度和管理水平,以保障脐橙的稳定产量和质量。

希望通过本文的介绍,能够增加对脐橙产量统计和影响因素的了解,并为相关决策提供参考依据。

十、产量统计表怎么做?

要制作产量统计表,需要以下步骤:

1. 确定统计周期。选择一个适当的时间周期(如日、周、月、季、年)来统计产量。

2. 列出需要统计的产品种类。记录要统计的产品的名称、规格、型号等信息。

3. 记录产量数据。按照统计周期,记录每个产品的实际生产情况,并填入统计表格中。可以使用Excel等软件制作表格,对比前几个周期的数据,看出生产情况的趋势和变化。

4. 计算合计数据。在表格中按照产品类别求和,得出每一类别的总产量,可进行产量分析和比较。

5. 分析并评估产量数据。从产量统计表格中得出每个产品种类的产量相关数据,进一步分析、评估该产品的生产能力是否足够、生产效率是否高效、传递信息是否完整、流程是否畅通等,以便优化生产流程。

6. 及时调整生产计划。根据产量统计表格反映的生产情况进行调整,适时调整生产计划,优化生产流程,提高产量。

需要注意的是,产量统计表格需要保证数据的准确性和及时性,建立有效的数据收集、汇总和统计机制,并进行定期数据分析和总结。此外,产量统计表格应根据实际需要进行不断完善,以满足企业的生产管理需求。

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