大数据分析目前存在以下三个问题
数据存储问题：随着技术不断发展，数据量从TB上升至PB，EB量级，如果还用传统的数据存储方式，必将给大数据分析造成诸多不便，这就需要借助数据的动态处理技术，即随着数据的规律性变更和显示需求，对数据进行非定期的处理。同时，数量极大的数据不能直接使用传统的结构化数据库进行存储，人们需要探索一种适合大数据的数据储存模式，也是当下应该着力解决的一大难题。
分析资源调度问题：大数据产生的时间点，数据量都是很难计算的，这就是大数据的一大特点，不确定性。所以我们需要确立一种动态响应机制，对有限的计算、存储资源进行合理的配置及调度。另外，如何以最小的成本获得最理想的分析结果也是一个需要考虑的问题。
专业的分析工具：在发展数据分析技术的同时，传统的软件工具不再适用。目前人类科技尚不成熟，距离开发出能够满足大数据分析需求的通用软件还有一定距离。如若不能对这些问题做出处理，在不久的将来大数据的发展就会进入瓶颈，甚至有可能出现一段时间的滞留期，难以持续起到促进经济发展的作用。
大数据分析存在哪些问题.中琛魔方大数据平台表示利用大数据推动数字中国、智慧社会等建设，应当从发展需要出发，加强大数据产业发展的顶层规划和政府引导，加大在技术、标准、政策等方面扶持力度，做大做强大数据产业，充分发挥数据资源的重要作用。
好的，以下是用SWOT法分析我国芯片发展的回答：我国芯片发展在优势（Strengths）方面，具有后发优势和成本优势。政府也提供了大力支持，加大投入力度，提高研发水平，吸引人才，加强与国际合作等。然而，我国芯片发展也存在一些劣势（Weaknesses），如技术水平相对落后，缺乏自主创新能力，以及产业链不完善等问题。面临的机会（Opportunities）包括全球芯片市场增长迅速，新技术不断涌现，以及国家重大战略需求等。这些将为我国芯片产业提供更多的发展机遇。挑战（Threats）则来自国际竞争压力增大，国际贸易摩擦加剧，以及技术壁垒等因素。综上所述，我国芯片发展应充分利用后发优势和成本优势，加大投入力度，提高研发水平，加强自主创新能力，完善产业链等。同时也要应对国际竞争压力和国际贸易摩擦等挑战，加强国际合作，提高技术水平，以实现我国芯片产业的可持续发展。
1949年10月1日，中华人民共和国宣告成立，从而开启了中国矿业发展历史的新纪元，中国矿业自此进入了现代矿业发展的新时期。 1949年，全国主要矿产品产量：原煤仅3243万吨，原油12万吨，天然气0.07亿立方米，铁矿石59万吨，黄金4.073吨，十种有色金属1.3万吨，原盐298.5万吨，磷矿石1.3万吨。 经过3年的努力，矿业生产的恢复工作和全国其他领域的经济恢复工作均取得了显著的成效，为后来矿业的大发展打下了一个很好的基础。 煤矿方面。经过3年的努力，全国83%的国有煤矿矿山完成了恢复工作。1952年，全国煤炭生产能力增长到7000万吨，原煤产量达6149万吨，约为1949年的两倍。 铁矿方面。1949年～1952年，这3年间全国共生产铁矿石近千万吨，其中1952年生产铁矿石429万吨，为1949年的8.5倍。 石油方面。1952年，全国原油产量达19.55万吨，约为1949年的3.6倍。 有色金属矿产方面。1952年，全国钨、锡、镁、钼、铜、铅、锌、锑等8种有色金属精矿产量达47697吨。 金矿方面。在3年经济恢复时期，黑龙江的漠河金矿、吉林的夹皮沟金矿、辽宁的玉龙金矿、山东的玲珑金矿、河北的马兰峪金矿、湖南的平江金矿、广西的东南金矿等23处金矿均已恢复了生产。1952年，全国产金6.452吨，为1949年的1.6倍。 建材非金属矿产方面。1952年，全国产水泥286万吨，平板玻璃200万箱，分别为1949年的4.3倍和3倍。 化工矿产方面。1952年，全国生产磷矿石3.8万吨，为1949年的3倍；生产硫铁矿石21万吨，为1949年的2倍；生产化肥3.9万吨，为1949年的0.6万吨的6.5倍；生产萤石矿2.1万吨，为1949年的8倍。
五大特点：
一是顶层设计不断加强，政策机制日益健全。发改委工信部网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。
二是关键的技术领域不断取得突破，创新能力显著增强。大数据的软硬件自主研发的实力快速提升一大批大数据的技术和平台处理能力也开始跻身世界的前列。
三是行业应用逐渐深入，对经济发展的带动作用凸显。包括在电信、互联网、交通、金融、工业、农业、医疗等行业的应用不断深化，大大改善了人们的生产生活方式。中科点击作为行业大数据应用专家，凭借多年大数据应用实战经验，形成了一套标准化的产品开发模式，已经为汽车、金融、教育、电商、医美等众多行业提供了定制化的大数据服务。
四是区域布局持续优化，产业规模不断壮大。全国推进建设了八个国家大数据综合试验区，开展大数据方面的实践探索，形成了一批集聚发展区。
五是产业发展环境日益完善。大数据的基础设施法律法规标准体系安全保障能力，包括产业生态人才队伍都在不断的加强。
高等教育是中国教育发展最快的领域，无论是招生数量、入学率、教师数量、学校数量都保持高速发展的趋势。
中等（高中、初中）和初等教育，受出生人口的影响，招生数量、学校数量都有所下降。高中的升学率和教师数量都保持增长。而9年义务教育普及程度已经超过90%，教师数量增长相对缓慢。
随着高等教育入学率的提升，高等学历人口占6岁以上人口比例逐渐增长，15岁以上文盲率已经下降到5%以下。
发展趋势有以下几点：
数据分析市场的增长：随着数字化转型的推进，对数据分析的需求不断增加，导致数据分析市场规模不断扩大。
对数据科学家的需求增加：数据分析领域的不断发展，导致对数据科学家的需求增加，并且数据分析师职业也越来越受欢迎。
业务智能和数据分析应用的普及：企业越来越注重数据驱动的决策，所以业务智能和数据分析应用也越来越普及。
数据隐私和安全问题的关注：由于数据分析涉及到个人隐私问题，所以数据隐私和安全问题也将受到越来越多的关注。
数据分析和人工智能融合：人工智能技术的发展将会使得数据分析和人工智能融合，提高数据分析的效率和准确性。
西藏矿业——锂资源 龙头 扎布耶盐湖蕴藏的锂，钾，铯等矿产是全球为数不多的超百万吨级盐湖之一(控股50.72%股权子公司扎布耶锂业拥有20年开采权)。就矿床的矿石 品位而言，锂，铯居世界盐湖第二位，钾位居全国盐湖之首，据地勘工作结果显示，扎布耶盐湖碳酸锂 含量初步探明200万吨左右，钾3590万吨。
目前碳酸锂的价格是7万/吨，随着新能源汽车的不断放量，已经有证券分析师分析未来一到两年碳酸锂会涨到20万/吨--21万/吨。
1、安徽省国资委旗下，煤电运一体化龙头，在淮南矿区内部形成了完备的铁路运输网络；淮南矿业有意整体上市
2、旗下电燃公司和电燃（芜湖）公司围绕打造成安徽省最大煤炭贸易商定位，统筹抓好上游资源采购和下游销售市场的衔接，扩大市场规模；20年煤炭销售收入13.37亿元，营收占比10.34%。
从财务状况来看，淮河能源2021中报显示，公司主营收入100.3亿元，同比上升105.31%；归母净利润2.73亿元，同比下降6.74%；扣非净利润2.19亿元，同比下降4.49%；其中2021年第二季度，公司单季度主营收入55.62亿元，同比上升93.09%；单季度归母净利润9623.45万元，同比下降57.95%；单季度扣非净利润7113.31万元，同比下降62.26%；负债率40.58%，投资收益9190.88万元，财务费用1.07亿元，毛利率5.96%。
财务分析是财务会计信息处理后的重要环节，它通过对企业财务状况的评估和比较，为投资者、管理层和其他利益相关者提供了重要的决策依据。随着我国经济的不断发展和开放，财务分析在中国的重要性和应用范围也越来越广泛。
在过去的几十年里，我国财务分析领域取得了长足的进步和发展。首先，我国财务分析师队伍的素质得到了显著提高。通过培养和引进高素质的财务人才，我国已经拥有了一支庞大而专业的财务专家队伍。这些财务分析师具备深厚的财务知识和丰富的实践经验，能够准确地分析和评估企业的财务状况。
其次，我国财务分析的理论体系不断完善。我国财务分析领域的学术研究不断深入，形成了一系列适用于我国国情的财务分析理论和方法。这些理论和方法不仅在学术界得到广泛应用，也成为企业财务管理的重要工具。
我国财务分析的发展还得益于信息技术的快速发展。随着互联网和大数据技术的普及，财务分析师们可以更加便捷地获取和处理海量的财务数据。这大大提高了财务分析的效率和准确性，为投资者和管理层提供了更加精准的财务信息。
同时，我国财务分析的应用领域也在不断拓展。除了在金融领域广泛应用外，财务分析也被越来越多的实体企业重视和应用。无论是大型企业还是中小企业，都迫切需要财务分析来评估经营状况、制定发展战略。财务分析为企业提供了精确的财务指标和分析报告，帮助企业及时调整战略、优化资源配置。
虽然我国财务分析取得了许多成就，但仍面临一些挑战和问题。首先，信息不对称和财务数据的真实性是财务分析的关键问题。在我国，企业财务信息披露不完善，财务数据的真实性和准确性备受质疑。这给财务分析带来了一定的困难，在分析过程中需要更加谨慎和审慎。
其次，我国财务分析师队伍的整体素质和专业水平仍有待提高。尽管我们拥有大量的财务专业人才，但其整体素质和专业水平与发达国家仍有差距。要进一步提高我国财务分析的水平，需要全社会加大对财务人才的培养和支持力度。
在未来，我国财务分析仍将面临许多机遇和挑战。随着经济的不断发展和金融市场的不断完善，财务分析的重要性将进一步提升。我们需要继续加强财务人才的培养和引进，加大财务分析理论研究的投入，加强财务信息披露的监管力度。只有这样，我们才能够推动我国财务分析的快速发展，为企业和投资者提供更加可靠和准确的财务信息。
1)经营规模偏小
我国农业受人口状况、耕地分布、机械化水平等因素影响，主要实行以家庭承包经营为基础、统分结合的双层经营体制;目前我国从事农业种植的大型企业较少，大部分是家庭承包经营和小农场的分散生产模式。
2)机械化水平有限
从农业机械化水平来看，我国农业以单家独户的小规模分散经营为主，机械化作业不易大规模推广，以致农机拥有量少、农业机械化水平较低。
3)科技应用水平有待提升
由于我国地域辽阔，地区差异性大，科技成果的应用往往受到区域性的限制，同时科技体制也存在一定弊端，农业科学研究工作与生产实际还存在一定的脱节现象。目前我国农业科技对农业增长的贡献率为56%，与世界发达国家相比存在较大差距。
