挺高的。
数据治理工程师含金量很高，工作能拿到不错的待遇。高级工程师系列是中国专业技术职称工程类中的高级职称（职称改革后称为专业技术职务任职资格）。高级工程师在工程界为技术专家或技术能手，在企业中发挥着无可替代的作用和很强的工作能力。
冶金矿产业具有悠久的发展历史，从石器时代到随后的青铜器时代，再到近代钢铁冶炼的大规模发展。人类发展的历史融合了冶金的发展历史。
冶金的技术主要包括火法冶金、湿法冶金以及电冶金。随着物理化学在冶金中成功应用，冶金从工艺走向科学，于是有了大学里的冶金工程专业。
冶金可以分为黑色冶金工业、有色冶金工业、稀有金属冶金工业和粉末冶金工业。
冶金工业是指对金属矿物的勘探、开采、精选、冶炼、以及轧制成材的工业部门。包括黑色冶金式业(即钢铁工业)和有色冶金工业两大类。
所以冶金行业应该是指与冶炼金属相关、提供矿石（包括开采、选矿、勘探外贸等）、金属材料加工等方面的行业、有关冶金设备（如耐火材料）、与冶金相关的外贸（如精矿进口，金属出口）等方面的行业
实际他是化工类工程师，治理甲醛只是他门类之一。
以下是一些可能会在数据治理工程师面试中出现的问题：
1. 数据治理是什么？为什么数据治理对于企业和组织来说很重要？
2. 你在数据治理方面拥有哪些专业技能和经验？请举例说明你是如何使用这些技能和经验来解决数据治理方面的挑战的。
3. 你是如何管理和保护数据的？请举例说明你如何确保数据的完整性、准确性、保密性和可用性。
4. 你如何建立和维护数据字典？请描述你的方法和工具。
5. 你如何管理和控制数据访问？请描述你的方法和工具。
6. 你如何处理数据质量问题？请描述你的方法和工具。
7. 你如何处理数据安全问题？请描述你的方法和工具。
8. 你如何确保数据治理流程的可持续性？请描述你的方法和工具。
9. 你如何与数据所有者和利益相关者合作？请描述你的方法和工具。
10. 你如何评估数据治理方案的成功？请描述你的方法和工具。
总的来说，数据治理工程师面试的问题会涉及到数据治理的各个方面，需要对数据管理、数据安全、数据质量、数据访问等方面有深入的了解和实践经验。同时，需要具备良好的沟通和协作能力，能够与各种利益相关者进行有效的合作和协商。
环境治理工程师含金量高，尤其是对环境治理尤其突出重要性。
一、数据治理工程师证书对企业的好处：
1持证人员从自身技能的角度来看待数据素养，洞察并且创造新的数据。
2 多家甲方企业项目竞标时已明确提到相关认证作为加分项。作为乙方，有数据治理工程师证书可以获得额外最多10分。
3将数据影响到企业的各个方面，可以高效的解决公司的困难，有效的融入到公司文化。
4帮助部署数据计划，并扩展到其他领域和部门，成为员工、利益相关者和决策者之间的常态。
5数据治理是非常重要的领域，为企业降低运营成本、提高企业数字化运转的效率。让企业的竞争力更够更上一层楼。
二、数据治理工程师证书对个人的好处：
1为企业加分，数字化培训是企业在转型中的重要考核标准之一。
2通过数据智利工程师的考试，可以获得系统性的知识结构，提升团队精神。
3获取丰富的案例理论，可快速应用，提升个人知识和自信。
4 数据治理工程师证书作为国际认证，行业认可，持证人员可加速职位晋升，大幅度提高薪金。
5 通过认证，增加个人竞争的资本，可由CDGA进阶到CDGP。
数据治理工程师证书是数据从业者的“黄金证书”，也是目前全球唯一数据治理权威认证，也让数据人“持证上岗，先人一步”，使数据领域人才在未来激烈的市场竞争下占据“先机”。
如果您想考取数据治理工程师CDGA证书，建议您按照以下步骤操作：
1、了解CDGA认证：
首先，您需要了解CDGA认证的相关内容，包括考试科目、考试难度、考试时间、费用等方面。您可以在官网中获得详细信息。
CDGA认证考试每年举行四次，分别在3月、6月、9月和12月份，考试形式为中文线下笔试，考试时长为100分钟，考试题量题型为100道单选题，考试总分为100满分，考生获得60分就算通过。
2、准备考试基础知识：
CDGA认证考试主要考察应聘者在数据治理领域的基本知识和技能。您需要系统学习数据治理的核心概念、方法和工具，为参加考试做好充分的准备，可以通过在线学习平台、书籍、培训课程等方式学习相关知识。
3、参加考试：
完成准备后，您可以选择在官方网站上注册并报名CDGA认证考试。考试通常在全球指定考点进行，您需要选择离您最近的考点，然后安排好考试时间。
报考CDGA认证考试只需满足学历方面的要求(专科及以上学历或在校大学生)，无工作经验要求，因此报名条件是比较宽松的，适合大部分小伙伴报考。
4、通过考试并获得认证：
一旦您通过了CDGA认证考试，您将获得认证证书。这将是您成为一个数据治理专家的重要资格证明。同时，CDGA认证还涉及到重新认证、持续教育和其他要求，请务必仔细阅读相关条款。
CDGA认证续证：通过学习培训/应用实践/知识分享/志愿服务获取60积分并支付200元人民币。
是的，数据治理工程师是新兴职业。
1. 负责流程行业数据治理项目的实施工作，利用数据治理工具完成数据采集、清洗、存储、结构化、主题数据设计、模型构建等，推动数据治理项目的顺利开展。
2.负责数据仓库设计、建模、数据etl，对内及对外提供高质量的数据服务。3.参与制定数据标准和数据规范，参与数据应用系统需求分析、建模、开发、用户培训等。
4.协助客户检验数据治理各项制度，包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等的执行效果评估。5. 完成数据治理平台工具的安装、部署、测试及上线，展示数据治理、数据应用成果。
