例如：计算机故障可以按软件故障、硬件故障、周边设备故障等分类；计算机软件故障可以按应用软件故障、操作系统故障、浏览器故障、杀毒故障 等分类。故障类型的影响分析，指针对不同故障类型的 基本特征，产生原因、可能造成的后果、影响范围 等进行 分析、推演、总结……。
利润总额＝固定成本÷（销售单价×品位—吨单位变动成本）×处理矿量
我国露天矿山装备大致可分为三种类型：
(1)小型矿山装备单一、小型，不配套；一些工序至今采用手工体力劳动。
(2)中型及个别大型矿山机械化程度较高，但设备陈旧落后，效率不高。
(3)少数大型矿山采用进口或国产的现代装备，如牙轮钻机、电动轮汽车、大斗容挖掘机、大功率推土机等，组成成套作业线，效率较高。
熔断器其实就是一种短路保护器，广泛用于配电系统和控制系统，主要进行短路保护或严重过载保护。
熔断器常见的故障：
一、熔体熔断
1、短路故障或过载运行而正常熔断。
排除方法：安装新熔断体前，先要找出熔体熔断原因，未确定熔断原因，不要更换熔断体试送。
2、熔断体使用时间过久，熔体因受氧化或运行中温度高，使熔体特性变化而误断。
排除方法：更换新熔体时，要检查熔断体的额定值是否与被保护设备相匹配。
3、熔断体安装时有机械损伤，使其截面积变小而在运行中引起误断。
排除方法：更换新熔断体时，要检查熔断体是否有机械损伤，熔管是否有裂纹。
二、熔断器与配电装置同时烧坏或联接导线烧断与接线端子烧坏
1、谐波产生，当谐波电流进入配电装置时回路中电流急增烧坏。
排除方法：消除谐波电流产生。
2、导线截面积偏小，温升高烧坏。
排除方法：增大导线截面积。
3、接线端与导线联接螺栓未旋紧产生弧光短路。
排除方法：联接螺栓必须旋紧。
三、熔断器接触件温升过高
1、熔断器运行年久接触表面氧化或灰尘厚接触不良，温升高。
排除方法：用砂布擦除氧化物，清扫灰尘，检查接触件接触情况是否良好，或者更换全套熔断器。
2、载熔件未旋到位接触不良，温升高。
排除方法：载熔件必须旋到位，旋紧、牢固。
矿山冶金机械行业是指从事矿山和冶金行业的机械设备制造、销售和服务的产业。这个行业主要覆盖了矿山开采、矿石破碎、矿石选矿、冶炼和金属加工等各个环节。
以下是对矿山冶金机械行业的一些分析：
1.市场规模：矿山冶金机械行业是一个庞大的市场，随着全球矿产资源的逐渐枯竭，对高效矿山冶金机械设备的需求不断增加。
2.技术创新：随着科技的不断发展，矿山冶金机械行业也在不断推陈出新。例如，智能化、自动化和数字化技术的应用，提高了设备的生产效率和安全性。
3.竞争格局：矿山冶金机械行业存在着一些大型的国际和国内企业，它们在技术、品牌和销售网络方面具有一定的优势。同时，一些中小型企业也在不断崛起，它们通过技术创新和市场定位的差异化竞争，也取得了一定的市场份额。
4.环保要求：随着环保意识的增强，矿山冶金机械行业在节能减排和资源利用方面面临着更高的要求。一些环保型设备逐渐受到市场的关注和需求。
5.国际市场：矿山冶金机械行业在国际市场中也有广阔的发展空间。中国作为全球最大的矿产资源消费国，其机械设备的需求量巨大，同时中国的机械设备在技术和品质上也在逐渐提升，有能力参与全球市场竞争。
总的来说，矿山冶金机械行业具有市场规模大、技术创新快、竞争激烈、环保要求高等特点。未来随着科技的不断进步和对资源利用效率的追求，这个行业将继续面临挑战和机遇。
1，检查排水管是否放下。
2，检查水位感应器工作是否正常。
3，检查一下洗衣机的上盖有没有盖好。
4，检查一下排水口是否通畅，若排水口排水小，可能是排水口堵上异物了，取出来就好。
5，检查一下排水电机是否损坏，如有损坏，更换即可。
由于信息分析涉及到社会的方方面面，采用各种各样的研究方法，所以根据不同的划分标准，可以将信息分析划分成各种不同的类型。
1.按领域划分
国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项信息分析任务，也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。这些领域大致可以分为以下几方面：政治（含外交）、经济（含产业）、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。就某个具体领域而言，进行信息分析时要考虑的要素简述如下。
政治信息分析要素
经济信息分析要素
社会信息分析要素
科学技术信息分析要素
交通通信信息分析要素
人物信息分析要素
军事信息分析要素
2.按内容划分
跟踪型信息分析
跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。它又可分为两种：技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。
比较型信息分析
比较是确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。
预测型信息分析
所谓预测，就是利用已经掌握的情况、知识和手段，预先推知和判断事物的未来或未知状况。预测的要素包括：
①人——预测者；
②情况和知识——预测依据；
③手段——预测方法；
④事物未来和未知状况——预测对象；
⑤预先推知和判断——预测结果。
根据不同的划分标准，预测可以分成许多不同的类型，如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。
社会的现代化管理就是体现在以预测为基础的战略管理上，预测型信息分析涉及的范围非常广泛，大到为国家宏观战略决策进行长期预测，小到为企业经营活动提供咨询的短期市场预测。预测型信息分析工作的方法大致上可以分为定性预测和定量预测两大类。例如经济预测中不同产业部门的产值、利润、就业人数、出口贸易都可以用作定量分析的数据来源，采用回归分析、时间序列分析、投入产出分析等方法进行预测；而对于那些政策性强、时间跨度大、定量数据缺乏的预测问题，则更多地需要依靠专家的直觉和经验。
评价型信息分析
评价一般需要经过以下几个步骤：
①前提条件的探讨；
②评价对象的分析；
③评价项目的选定；
④评价函数的确定；
⑤评价值的计算；
⑥综合评价。
评价的方法有多种多样，如层次分析法、模糊综合评价法等。进行评价时要注意选择合适的变量和评价指标，同时评价往往涉及对比，因此评价对象的可比性值得考虑。评价是决策的前提，决策是评价的继续。评价只有与决策联系起来才有意义，评价与决策之间没有绝对界限，是同义语。
3.按方法划分
信息分析的类型也可以按照采用的方法来划分。一般可以分为定性分析方法和定量分析方法两种。定性分析方法一般不涉及到变量关系，主要依靠人类的逻辑思维功能来分析问题；而定量分析方法肯定要涉及到变量关系，主要是依据数学函数形式来进行计算求解。定性分析方法比如比较、推理、分析与综合等；定量分析方法比如回归分析法、时间序列法等。值得指出的是，由于信息分析问题的复杂性，很多问题的解决既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相结合的运用越来越普遍。
在js中，number数据类型可能算最令人关注的的类型之一了。
number类型分为整数和浮点数。
一，整型数，整型又分为十进制，八进制，十六进制。
十进制即是生活中接触到的；而八进制数的首位必须是零（0），各位数必须在0到7之间；十六进制数首位必须是0x，各位数必须是0到9，A到F之间，或者a到f，不区分大小写。
在进行算术运算时，都将被转换成10进制。
二，浮点数，浮点数即是小数。浮点数占用的内存空间是整型数的两倍。另外，浮点数在进行算术运算时精度远远不如整数。
三，数值的范围。
在JS中，由于内存的限制，最小值为Number.MIN_VALUE，最大值为Number.MAX_VALUE;超过最大值，会被替换成-Infinity，超过最大值则会被替换成Infinity。
访问负无穷可以使用常量Number.NEGATIVE_INFINITY,访问正无穷可以使用Number.POSITIVE_INFINITY。
四，NaN，非数值，它与任何值都不相等，包括自己。判断某个数是不是非数值可以使用isNaN。但需注意，使用该函数时会在后台调用方法试图转换参数到数值，而且该函数可以对对象调用，会在后台调用该对象的valueOf方法，然后判断返回值。
五，数值转换，包括三个函数 Number parseInt parseFloat 。
1,Number函数。该方法可以接收任何类型的值。
（1）布尔型，转换成1，0.
（2）数字，不转换
（3）NULL 转换成0
（4）UNDEFINED 转换成NaN。
（5）字符串，十六进制转换成十进制
空，转换成0
纯字符，NaN
对象，调用valueOf。
2，parseInt函数,专门转换字符串。忽略字符串前面的空格，直到遇到非空格开始转换。遇到非数字则结束。另外可以接收一个基数数，能够把字符串转换成指定进制的数字。如接收2,8,10,16。建议无论什么情况都指明基数。如parseInt("1234",16)。
3，parseFloat 和parseInt最大的不同是对十六进制数始终会转化成0；
我认为最主要的分析类型：
用户分析
这种分析方法帮助我们了解真实用户究竟是怎样使用我们的APP。我们一般是在宏观意义上分析数据，但实际上我们也可以尝试跟踪独立用户的行为。比如，你可能想了解你的线上教程是否在被使用，或者你可能在考虑下线某个功能，你想了解这个功能被使用的频率。又或者，你想要了解某个功能流程的完成度。
消费者分析
对大多数消费来说，用户就是客户，但是很多业务产品，可能存在多种类型的用户。消费者分析帮助我们了解我们的产品如何在客户的业务或企业中被使用。例如，在每个消费中，有多少用户是活跃的？或者，平均每个客户拨打了多少支持电话，又或者，客户多长时间后才开始使用我们的产品？再或者，我们每个客户带来的回报是多少？
业务分析
大多数数据分析都是基于时间的快速记录，例如昨天发生了什么。然而，如果能从更长期的角度来看待我们的产品的使用情况，那将是极其有效的。例如一个客户的终身价值，或者客户流失率，或者每个渠道的用户获取成本。
大多数公司会将他们从关键渠道（手机）的数据保存在某种形式的数据库中。比如用户分析数据，来自CRM 系统的客户分析数据，来自财务系统的财务数据等等，从而可以从渠道和时间的维度展开分析。如果你的公司有数据科学家，这将是他们工作的重心。也有许多旧的或新的管理和访问数据库的工具。也许你成功的关键就隐藏在你的数据库中。
计算分析
另外还有一种我认为非常有洞察性的特别的分析—计算分析。。假设你有一套关于你的产品被如何使用的理论。例如对于拥有最高终身价值客户。你会希望你的数据库中存储着最完善的信息。也许你现在没法得到客户的数据使用情况，但你可以尝试利用技术手段来得到数据的使用情况，并尝试分析两者的关联。
矿山机械产业链包括矿山机械制造、销售、租赁、维修与保养、零部件生产、矿山设计、勘探与开采、运输和物流等环节。
矿山机械供应商需关注矿山企业的需求，为其提供符合市场需求、性能可靠的产品和服务；矿山企业需考虑矿产资源规模、品质与价格等因素，制定合理的规划方案，选购适合的机械设备，完成开采和加工任务。
优秀的矿山机械产业链管理可促进资源利用率、提高能源效率，进而促进产业升级。
