SNK （Student-Newman-Keuls）q检验,用于多个样本均数的两两比较.
多个样本均数比较经F检验后,若得出有统计学意义的结论后,要进一步推断哪些组之间有差别,哪些组之间没有差别,还是所有各组之间都有差别,要解决这些问题,就要进一步做均数间的“两两”比较,又称多重比较.
由于涉及的对比组数大于2,为避免增大犯第一类错误的概率(拒绝了实际上成立的H0所犯的错误)增大,不能使用 t 检验,而应使用专门的方法.SPSS软件中有18种方法,应根据资料特点（方差是否齐性）和研究目的来选用.
SNK （Student-Newman-Keuls）q检验：多个样本均数间“每两个”均数的比较.主要用于“探索性研究”,在研究设计阶段未预先考虑或未预料到,经数据结果的提示后才决定的,这类情况往往涉及到多个均数间每两个均数的比较.（即在研究设计阶段未预先考虑或未预料到,经方差分析拒绝H0后,才决定的多个均数间每两个的事后比较.）
是判别分析的方法之一，它是借助于方差分析的思想，利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1，l2…lp)′，x= (x1，x2，…，xp)′，使不同总体之间的离差(记为B)尽可能地大，而同一总体内的离差(记为E)尽可能地小来确定判别系数l=(l1，l2…lp)′。
数学上证明判别系数l恰好是|B-λE|=0的特征根，记为λ1≥λ2≥…≥λr>0。所对应的特征向量记为l1，l2，…lr，则可写出多个相应的线性判别函数，在有些问题中，仅用一个λ1对应的特征向量l1所构成线性判别函数y1=l′1x不能很好区分各个总体时，可取λ2对应的特征向量l′2建立第二个线性判别函数y2=l′2x，如还不够，依此类推。有了判别函数，再人为规定一个分类原则(有加权法和不加权法等)就可对新样品x判别所属。
第四十二条 作为统计调查对象的国家机关、企业事业单位或者其他组织迟报统计资料，或者未按照国家有关规定设置原始记录、统计台账的，由县级以上人民政府统计机构责令改正，给予警告。 企业事业单位或者其他组织有前款所列行为之一的，可以并处一万元以下的罚款。 个体工商户迟报统计资料的，由县级以上人民政府统计机构责令改正，给予警告，可以并处一千元以下的罚款。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当代科技领域最热门的话题之一，正以惊人的步伐改变着我们的生活。图像识别作为人工智能的重要应用领域之一，正在引起越来越多的关注。图像识别统计法（Image Recognition Statistics Method）则是图像识别技术中的重要组成部分，它为人工智能的现实应用提供了重要的支持。
图像识别是机器利用人工智能技术对图像进行处理和理解的过程。在过去的几十年里，图像识别技术取得了长足的进步，从最初的基础图像处理到如今准确率更高、更复杂的深度学习算法。图像识别技术广泛应用于安防监控、医学影像、无人驾驶车辆等领域，对于提升智能化程度、改善生活质量具有重要意义。
图像识别统计法是一种基于统计学原理的图像处理方法，它通过对大量样本图像进行训练，利用统计模型对新的图像进行分类、识别和分析。这种方法的优势在于可以通过对大量数据的学习，提高图像处理的准确率和效率。
首先，图像识别统计法能够克服传统图像处理方法的局限性。在传统的图像处理中，为了提高准确率，我们需要建立复杂的图像处理算法。然而，这种方法需要大量的人工干预和调优，且对于复杂图像和场景的处理效果有限。而图像识别统计法通过对大量样本图像进行训练学习，可以从统计学的角度更好地理解图像特征，提高处理效果。
其次，图像识别统计法能够有效应对图像识别中的噪声和干扰。图像识别任务面临的一个挑战是如何解决图像中的噪声和干扰，这些噪声和干扰可能来自于图像本身的质量问题、环境光线干扰等。借助图像识别统计法，我们可以通过对大样本进行统计分析，识别和排除异常数据，提高图像处理的鲁棒性。
图像识别统计法在各个领域的实际应用越来越广泛。下面我们来看几个典型的应用场景：
在安防监控领域，图像识别统计法可以通过分析监控摄像头拍摄的图像，自动识别和报警异常事件。例如，通过对人脸图像的统计分析，可以快速识别陌生人并报警，提升监控系统的智能化程度。此外，图像识别统计法还可以用于车牌识别、行为分析等领域，加强对安防事态的监控和预警。
在医学影像分析中，图像识别统计法可以用于识别和分析病灶、辅助医生进行诊断。通过对大量医学影像数据的学习，可以训练模型来自动识别异常区域，并提供定量化的分析结果。这对于提高医生的诊断准确性、降低漏诊率具有重要意义。
在无人驾驶车辆领域，图像识别统计法是实现自动驾驶关键技术之一。通过利用车载摄像头采集的图像，结合统计模型对道路、交通标志、行人等进行识别和分析，实现车辆的环境感知和决策。图像识别统计法的应用可以提高无人驾驶车辆的安全性和稳定性，推动无人驾驶技术的发展。
图像识别统计法作为图像识别技术的重要组成部分，对于人工智能的现实应用具有重要意义。它利用统计学原理，通过对大量样本图像的训练和分析，实现了图像识别的准确和高效处理。在安防监控、医学影像分析、无人驾驶车辆等领域，图像识别统计法正发挥着越来越重要的作用。相信随着技术的进一步发展，图像识别统计法将在更多应用场景中展现出其独特的优势。
以下是一些统计法宣传标语供参考：
1. 依法统计，保障真实。
2. 严格执行统计法，确保数据真实可靠。
3. 真实统计，服务社会。
4. 依法统计，利国利民。
5. 抵制数据造假，维护统计尊严。
6. 依法治统，科学发展。
7. 贯彻落实统计法，促进经济社会发展。
8. 坚决打击统计违法行为，捍卫数据真实性。
9. 准确统计，责任重大。
10. 严格遵守统计法，客观反映发展状况。
11. 依法统计，助力决策。
12. 守护数据真实，维护统计公信力。
13. 依法依规，诚信统计。
14. 依法开展统计，服务国家建设。
15. 强化统计法治意识，提高数据质量水平。
希望这些标语能够帮助你更好地宣传统计法。
描述性统计是以揭示数据分布特性的方式汇总并表达定量数据的方法。主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。特征括并表示定量数据，揭示数据分布的特征。描述性统计是一类统计方法的汇总，作用是提供了一种概括和表征数据的有效且相对简便的方法。通常用图示法来表述，易于看懂，能发现质量特性值（总体）的分布状况、趋势走向的一些规律，便于采取措施。用于汇总和表征数据，通常是对数据进一步定量分析的基础，或是对推断性统计方法的有效补充。
轮胎的周期一般标注在轮胎外面，在轮胎壁上刻有数字，从该标志的后四位数可以知道生产日期，比如最后四位数是0813，意思就是轮胎是在13年的第八周生产的，根据日期换算可得轮胎在2月底生产。
违反统计法的文件通常指违反国家有关统计工作的法律法规和政策规定，包括以下情况：
1. 虚假报表：编造虚假数据或者隐瞒真实数据，以达到某种目的；
2. 擅自发布统计数据：未经过国家或者有关部门审批，擅自发布或者泄露统计数据；
3. 拒绝提供数据：拒绝或者故意拖延提供应当提供的统计数据；
4. 伪造数据：无故对统计数据进行伪造、篡改等行为；
5. 其他违法行为：违反有关统计法律法规和政策规定的其他行为。
以上都是违反统计法的行为，如果发现此类违法行为，应及时向有关部门举报或投诉，维护国家统计工作的正常开展和良好秩序。
F分布是1924年英国统计学家R.A.Fisher提出，并以其姓氏的第一个字母命名的，两个服从卡方分布的独立随机变量构成的统计量，基于正态分布
数理统计法是一种用于数据分析和做出科学决策的方法。
数理统计法常常包括三个步骤：数据收集，数据分析和结论推断。
数据收集通常通过采样等方式进行，数据分析则包括描述性统计和推断性统计两种方法。
描述性统计主要描述数据集的中心趋势、分散程度和分布形态等，而推断性统计则用来推断总体的性质和从样本中得到的结论是否具有普遍性。最后，通过数理统计法的结论推断，可以制定出更为科学的决策或预测。
数理统计法广泛应用于各个领域，例如商业管理、医学科学、社会科学、市场营销等。
在商业管理中，数据分析可以帮助企业了解市场趋势和用户需求，从而制定出更好的产品和战略。
在医学科学中，数理统计法常常用来进行药物疗效的评估和临床试验的设计。
在社会科学领域中，数据分析可以帮助研究人员获取更为准确的研究结果，从而推动学科的发展和进步。
